Desde Bogotá ayudamos a empresas colombianas a reducir costos operativos, predecir demanda y automatizar procesos repetitivos. Sin promesas genéricas: cada proyecto parte de sus datos reales y entrega métricas concretas en 8 a 12 semanas.
Solicite su diagnóstico gratuito
Cada proyecto sigue cuatro fases definidas. No empezamos a construir modelos hasta entender su operación por dentro.
Revisamos sus fuentes de datos actuales: bases transaccionales, hojas de cálculo, archivos planos, APIs de terceros. Identificamos qué información existe, qué falta y qué calidad tiene. Este paso toma entre 5 y 10 días hábiles y termina con un informe escrito que usted puede compartir con su junta directiva. No cobramos esta fase si el proyecto avanza.
Elegimos la arquitectura técnica según el problema: regresión, clasificación, series temporales, procesamiento de lenguaje natural o visión por computador. Definimos las métricas de éxito junto con su equipo. Por ejemplo, para un cliente del sector logístico en Cundinamarca establecimos que el modelo debía reducir el error de pronóstico de inventario por debajo del 11%. Lo logramos en la semana 9.
Construimos el modelo, lo entrenamos con datos históricos y lo validamos con datos que el modelo nunca ha visto. Cada dos semanas presentamos avances y ajustamos parámetros según su retroalimentación. Usamos Python, TensorFlow, PyTorch y scikit-learn según lo que el problema requiera, no por moda.
Integramos el modelo en su infraestructura existente, ya sea en la nube (AWS, GCP, Azure) o en servidores locales. Configuramos alertas automáticas que avisan cuando el rendimiento del modelo cae por debajo del umbral acordado. Ofrecemos soporte de mantenimiento mensual con reentrenamiento periódico del modelo cuando llegan datos nuevos.
Cinco líneas de servicio concretas. Cada una resuelve un problema operativo específico.
Pronóstico de demanda, churn de clientes, mantenimiento preventivo de maquinaria. Entrenamos modelos con sus datos históricos y los conectamos a sus dashboards existentes para que su equipo tome decisiones con cifras, no con intuición.
Clasificación automática de correos, extracción de datos de contratos PDF, chatbots internos que responden preguntas sobre políticas de la empresa. Trabajamos con modelos de lenguaje ajustados al vocabulario de su industria en español colombiano.
Control de calidad en líneas de producción, conteo automático de productos en estantes, lectura de placas vehiculares en parqueaderos. Usamos cámaras industriales estándar y procesamos las imágenes en tiempo real con latencia inferior a 200 milisegundos.
Conectamos modelos de IA con sus sistemas ERP, CRM o contables para eliminar tareas manuales. Un cliente del sector salud en Bogotá redujo el tiempo de facturación de 4 horas diarias a 35 minutos después de automatizar la validación de códigos CUPS.
Si su empresa aún no tiene una estrategia de datos, empezamos por ahí. Definimos qué capturar, cómo almacenarlo y quién debe tener acceso. Diseñamos la gobernanza de datos que le permitirá aprovechar la inteligencia artificial cuando esté lista.
Lo que nos preguntan las empresas antes de empezar un proyecto.
Responderemos en menos de 24 horas hábiles con una propuesta de diagnóstico gratuito. Sin compromiso, sin letra menuda.
